Estimation du sexe - os longs
Estimation du sexe à partir de douze mesures ostéométriques prises sur l'humérus, le radius, le fémur et le tibia, par un modèle d'apprentissage automatique (analyse discriminante linéaire) validé sur trois échantillons de référence.
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Définitions des mesures
Membre supérieur
| Os | Code | Mesure |
|---|---|---|
| Humérus | humxln | Longueur maximale |
| humhhd | Diamètre vertical maximal de la tête | |
| hummwd | Diamètre minimal à mi-hauteur | |
| Radius | radxln | Longueur maximale |
| radtvd | Diamètre transversal à la mi-hauteur | |
| radapd | Diamètre antéro-postérieur à mi-hauteur |
Membre inférieur
| Os | Code | Mesure |
|---|---|---|
| Fémur | femxln | Longueur maximale |
| femebr | Largeur épicondylienne | |
| femhhd | Diamètre maximal de la tête | |
| femmtv | Diamètre médio-latéral de l'arbre médian | |
| Tibia | tibxln | Longueur condyle latéral - malléole médiale |
| tibpeb | Largeur maximale de l'épiphyse proximale |
Collections d'entraînement
Le modèle a été entraîné sur une base de données commune de dix collections. Les indicateurs de performance affichés après une estimation proviennent de trois groupes évalués séparément : Milan et Pretoria (repérées ci-dessous), chacune évaluée individuellement, et « BDC » (repéré ci-dessous), qui réunit les huit autres collections évaluées ensemble.
| Groupe | Pays | Période | Sexe | Femmes | Hommes | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BDC | Goldman | International | Antiquité - 21e siècle | Estimé | 543 | 985 | 1528 |
| Laudun | France | 5e - 13e siècle | Estimé | 54 | 113 | 167 | |
| La Ciotat (LC) | France | 16e - 19e siècle | Estimé | 105 | 109 | 214 | |
| Marseille Petite Crotte (MPC) | France | 18e - 20e siècle | Estimé | 57 | 47 | 104 | |
| Terry | États-Unis | 20e siècle | Connu | 207 | 247 | 454 | |
| Olivier | France | 20e siècle | Connu | 40 | 62 | 102 | |
| Nice | France | 21e siècle | Connu | 21 | 19 | 40 | |
| NMDID (imagerie CT) | États-Unis (Nouveau-Mexique) | 2010 - 2017 | Connu | 50 | 50 | 100 | |
| validation | CAL Milan | Italie | 21e siècle | Connu | 199 | 199 | 398 |
| Pretoria Bone Collection (PBC) | Afrique du Sud | 21e siècle | Connu | 180 | 180 | 360 | |
| Total | 1456 | 2011 | 3467 | ||||
Références
Knecht, S., Santos, F., Ardagna, Y., Alunni, V., Adalian, P., & Nogueira, L. (2023). Sex estimation from long bones: a machine learning approach. International Journal of Legal Medicine, 137(6), 1887-1895. https://doi.org/10.1007/s00414-023-03072-4
Knecht, S., Krüger, G., Liebenberg, L., Ardagna, Y., Perrin, M., Ouladsine, M., ... & Adalian, P. (2026). Case-specific accuracy in sex estimation from long bones in forensic anthropology: an "Accuracy x-Factors" approach. Forensic Science International, 112820. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2026.112820
Knecht, S., Morandini, P., Biehler-Gomez, L., Ardagna, Y., Perrin, M., Cattaneo, C., ... & Adalian, P. (2026). Interpretable machine learning for individualized sex estimation from long bones. International Journal of Legal Medicine, 140(2), 983-995. https://doi.org/10.1007/s00414-025-03635-7
Knecht, S., Morandini, P., Biehler-Gomez, L., Ouladsine, M., Roman, C., Cattaneo, C., & Adalian, P. (2026). Population-specific validation of long bone linear discriminant analysis against morphoscopic pelvic methods for sex estimation in contemporary Italian skeletal remains. Journal of Forensic Sciences, 71(3), 1388-1397. https://doi.org/10.1111/1556-4029.70293